谁懂啊家东谈主们？？

Agent 时间，大公司都在把"烧若干 token "当 KPI 了，本小小职工还深陷另一个泥沼：

聪惠的模子用不起，低廉的模子不够聪惠。

思找一个又能打又不贵、还能在主流 Agent 环境里即插即用的模子？曩昔基本莫得。

然而就在刚刚，我发现存一位国产玩家，偷偷冲破了这个"不可能三角"。

其新发布的 Agent 模子，性能还是站到全球第一梯队——甭管对面是开源如故闭源，但凡你能叫得上名字的顶尖选手，它都能与之掰一掰手腕。

况且价钱如实惊到我了，惟一主流顶尖模子的一半致使更低。

更要害的是，模子深度适配了 OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot 等主流 Agent 框架，还兼容 OpenAI 接口。开发者简直无谓改架构和代码，许多时候换个 baseURL 和 API Key 就能径直跑。

说了这样多，思必你已十分意思来者何东谈主了？⊙ . ☉

谜底这就揭晓：昆仑万维。具体模子则是 SkyClaw-v1.0 非凡轻量版 SkyClaw-v1.0-lite。

悄咪咪泄露，两款模子当今都限时免费绽放。

不外我如成心思，褪色款模子凭什么能同期作念到聪惠、低廉、好用？这不得狠狠扒一扒。

发布了什么？一次性上新两个 Agent 模子

要搞懂昆仑万维 SkyClaw 系列模子为什么能打，得先领悟一个许多东谈主忽略的差别。

当今市面上大多数模子的 Agent 才调，践诺上是后天加的 buff ——先训一个通用大模子，再套一层用具调用的壳。

省事如实省事，但由于模子本人并不是按"完成任务"来测验的，而是按"生成话语"来测验的，是以纰漏任务还行，一复杂就容易掉链子。

而 SkyClaw 走的是完全不同的路。从测验的第一天起，它的指标就不是聊天，而是干活。用具怎样调、参数怎样传、多步任务怎样拆解和实施，这些才调不是后天补课补出来的，是从"娘胎"里带的。

这个首先上的互异，径直决定了背面的上限。

践诺上，行业里还是有不少玩家意志到这个问题，驱动从"通用模子 + 用具壳"转向专门为 Agent 场景联想的模子。

而昆仑万维此次发布的 SkyClaw-v1.0 和 SkyClaw-v1.0-lite，正是这条新道路的产物。

两款模子，一重一轻，各有单干。

先说旗舰版 SkyClaw-v1.0，吃复杂任务的主力。

它针对 OpenClaw 关连任务作念了深度优化，适用于企业级的多要领、强用具依赖场景。

在 Claw 关连任务上，据了解 SkyClaw-v1.0 还是不错和 Claude Opus 4.6 这个级别的闭源顶流模子正面过招。

能和 Opus 4.6 同日而谈，我实在忍不住先去官网翻了几个 demo，一看还真绷不住了。

一眼扫曩昔，SkyClaw-v1.0 是真爱玩游戏（bushi，页面上全是它生成的多样"经典款"。

顺手打滚水监工马里奥，截至我径直通过电脑键盘就这样玩起来了——

前进、后退、跳高拿金币，全程丝滑不卡顿。

认为游戏仅仅炫技？再来一个隆重干活的。

望望这个金融末端的完成度，顶部滚全球指数，左边是频谈导航，中间新闻流带着开首和关联股票，右边自选股带迷你 K 线图，连突发新闻弹窗都作念了。

这种多个模块联动的界面，以前前端团队至少搞好几天，而 SkyClaw-v1.0 很快就我方管制了。

虽然，这些行情数据是模子我方模拟生成的，不是真实数据。

但这反而是要点。SkyClaw-v1.0 干的活是从零摆老阅历——界面、组件、交互逻辑，一次性把代码给你写完。开发者只需要接上真实数据，就能让页面简直跑起来。

从马里奥到金融末端，从文娱到坐褥力，复杂度差了好几个量级，而 SkyClaw-v1.0 都能连续吃下来。

随机这等于外传中的，原生 Agent 模子和通用模子顺遂作念 Agent 之间的差距。

再说轻量版 SkyClaw-v1.0-lite，Agent 中枢才调没打折，但速率更快、价钱更低廉。

它面向的是高频、资本敏锐的场景，比如批量 API 调用、轻量级自动化进程。

发现没，自从模子参加 Agent 时间后，大部分玩家在推主力模子时都会附带一个轻量版，这也很好领悟，就像前段时候 Snapchat 前机器学习工程师说的那样：

若是你用 AI 开发时，耐久默许使用资本最高的模子来完成每一项任务，那么你 80% 的使命都是在浪花钱。

时时用 Agent 跑任务的东谈主，料到都对此深表认可。

有了这两个模子，一个负责性能天花板，一个负责守资本底线，是谁又被 AI 稳稳地接住了（doge）。

不外说真话，这款模子更让我心动的，如故它的价钱。

SkyClaw-v1.0 输入 0.5 元 / 百万 tokens，输出 4 元 / 百万 tokens；轻量版输入仅 0.3 元，输出 2 元。

偷偷对比了一下，这个价钱仅为主流顶尖模子的一半致使更低。

况且发布期还调换了限时免费，对，你没看错，免费。

更离谱的是后手——试用期实现后，昆仑万维狡计逐渐开源每个模子版块。

性能够到了闭源顶流，价钱砍到了行业腰部，背面还有开源兜底。

这套组合拳打完，我只思说一句：这是要把 Agent 模子的落地门槛狠狠打下来啊。

怎样上手？就这样开箱即用

到这里，本"既要又要党"已全心中大要有谱了，接下来只干一件事：

我方跑一把，毕竟是骡子是马总得要拉出来遛遛。

怎样试呢？总结起来当前有两条路：

最快的口头，等于径直去天工 Skywork 平台（tiangong.cn）。SkyClaw-v1.0 还是在 5 月 22 日接入了天工 Skywork，无谓装任何东西，无谓配环境，浏览器掀开就能用。

况且当今恰巧限时特惠，价钱超低，嗅觉很符合思先试试 Agent 才调再决定是否深度接入的东谈主。

思深度集成的，那就走 API（API 当前免费中）。免费注册一个 APIFree 账号，拿到 API Key 就能调用，接口兼容 OpenAI 神态，维持流式输出、用具调用、多轮对话。对还是在用 OpenAI 接口的开发者来说，基本等于换个 baseURL 和 model 名的事。

（P.S. APIFree 是昆仑万维自家的模子团聚平台，维持调用国表里多种主流模子。）

话未几说，我这就选两个相比典型的 Agent 场景跑一跑。

第一个我思试试给我方"养"一只电子桌宠，既能打工还能陪我摸鱼那种。需求或者是这样的：

一只小猫，能在屏幕上赶紧漫步，点击会说打工东谈主语录，右键能切使命模式和摸鱼模式，使命模式带番茄钟倒计时，还要有喝水提醒、遥看提醒、拉伸提醒这些健康功能。

只见提完需求后，SkyClaw-v1.0 就径直在 Skywork 平台里开干了，等我刷完短视频回首，发现它还是把整套源代码文献一皆生成完毕。

再一看制品，小猫是 SVG 渐变绘画的，粉色体魄、三角形耳朵、大眼睛，还挺可儿。

右键掀开 Focus Mode 面板，番茄钟维持 25/45/60 分钟三档，底下是任务清单和健康提醒模块。倒计时实现后小猫自动切到摸鱼模式，弹出气泡：我不是在摸鱼，我是在给公司省电……

虽然，开云体育为了快速算作果，我先让它生成了 HTML 版块，浏览器掀开就能玩。若是思作念成简直的原生桌宠，还不错陆续让它生成 Electron 打包有计算，末端跑几行敕令就能酿成常驻任务栏的桌面诓骗。

而更让我惊喜的是，作念完之后它主升沉出了一个 IM 集会面板，维持 Skywork App、飞书、Slack、Discord、Telegram 等七种聊天用具直连。

也等于说，后续若是作念进一步的开发对接，这只小猫表面上不错径直在我广大使用的聊天窗口里和我互动。

好，摸鱼测收场，老轨则再来个隆重的。

咱们剪辑部每周都有例会，其中一项等于总结上周的 AI 趋势。

为了幸免会前还在持耳挠腮，此次我蓄意弄一个 AI 行业周报自动生成系统。需求很纰漏也很野心：

自动持取曩昔一周的 AI 热门，按主题分类，索要趋势信号，终末生成一份可交互的周报页面。

截至你猜怎样着？这事儿还真让 SkyClaw-v1.0 干成了。

前端就无谓多说了，UI 和功能布局一目了然。

要害是后端，看了 SkyClaw-v1.0 的使命过程才发现，它不光用 FastAPI 搭了一套无缺 API，还我方整出了一条信息处理活水线。

前边从 RSS、GitHub、HuggingFace、网页四个渠谈自动持数据，中间作念清洗、分类和趋势分析，背面自动生成周报，终末用 SQLite 存起来。

而我中枢要的，等于阿谁周报 Tab 页——顶部三句话总结本周趋势，中间是一些值得存眷的板块，终末是按分类伸开的详确发挥。

我试了下，分类中的每条集会都不错掀开并跳转，这诠释数据是真实持取的，不是模拟生成的。

虽然最让我心动的依旧是终末一步。作念完之后，它教唆我不错把这个系统拓荒为定时任务，比如每周一清晨自动运行持取和分析剧本，生成最新一期周报。

两个任务跑下来，一个嗅觉非凡显然：SkyClaw-v1.0 还是不是那种需要你一步步喂指示的模子了。

桌宠阿谁，从领悟需求、写代码到打包，全我方管制，致使还主动推选了 IM 直连的口头。

周报阿谁更狠，径直给了一套无缺的居品原型——后端、数据库、信息持取、分析、前端面板透彻有，表面上还能定时自动运行。

况且有一个细节必须提一下，如今 Agent 时间都进展可复用的使命流，SkyClaw-v1.0 这小数也作念得很好，像上头阿谁周报系统，它就会弹窗提醒你要不要拓荒成 Skill。

从开发到复用，能看到昆仑万维还是成心在 Agent 模子中构建无缺的使命流闭环。

再调换前边说的价钱，说白了就一句：

SkyClaw-v1.0 还是能用，况且真用得起了。

怎样作念到的？原生为 Agent 联想的测验范式

至于 SkyClaw-v1.0 模子到底怎样作念到的？

昆仑万维此次也没藏着掖着，样貌主页上径直澄莹列出了几点情理：

总结起来等于，不靠堆参数，靠针对 Agent 核肉痛点进行系统性优化。

最典型的等于用具调用，当今许多模子聊天挺聪惠，但一到真干活就驱动掉链子——

参数传错、要领漏掉、神态写崩，一个瑕玷背面全乱套。

SkyClaw-v1.0 就思了，既然 Agent 天天要调用具，那干脆从测验阶段就把模子泡在 Agent 环境里。

于是它在 mid-training 阶段就塞进了多量复杂 Agent 任务，让模子从底层驱动安妥"调用用具"这件事，而不是背面再临时补课。背面再用针对 OpenClaw 任务的高质地数据陆续强化，多要领用具调用的踏实性一下就上来了。

但 Agent 还有另一个经典问题：聊着聊着就"失忆"。

一说到回顾问题，许多东谈主可能下意志认为"把高下文窗口作念大就好了"。

如实，SkyClaw-v1.0 也没落下这小数，径直把高下文拉到了前沿玩家的百万级水准。

但要点其实不仅仅"窗口够大"，而是它在强化学习阶段径直扔进真实 Agent 环境里反复测验，让模子学会在超长任务链里稳住状况。

说白了，不是实验室里刷 benchmark，而是真拿去干活练出来的。

还有小数也挺要害。

许多 Agent 模子在我方熟谙的框架里猛得不行，一换环境坐窝拉胯。

于是 SkyClaw-v1.0 干脆在测验阶段就把 OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot 这些主流环境全隐蔽了，非凡于提前作念了一遍"大范围适配"，开发者无谓被某个框架绑死。

虽然，最要害、可能亦然最容易被忽略的小数是：昆仑万维没把模子作念成一个巨无霸。

曩昔思要顶级 Agent 才调，默许就得承袭大参数、高资本、慢推理这套组合。而 SkyClaw-v1.0 换了个成见，不是把参数往上堆，而是把测验进程作念成 Agent 专项特训，在更小的参数目上把才调顶上去。

参数小了，推理应然快，资本当然低，这亦然它价钱能打到主流一半的底层逻辑。

是以回头再看，简直拉开差距的，可能早就不仅仅参数范围了。

一个模子从第一天驱动，到底有莫得围着 Agent 场景去测验，许多时候才决定了它最终能弗成简直干活。

首先不同，止境当然不同。

Agent 落地的"不可能三角"，被国产玩家冲破了

解释说，SkyClaw-v1.0 系列模子的出现，刚好踩在一个很奥秘的节点上。

Agent 赛谈喊了一整年，世界都知谈这是成见，但简直能用、用得起、还好接入的模子，一直没几个。

而它填补的，恰正是高性能 Agent 才调与低资本落地之间耐久空着的那块地。

况且它还不是倏得冒出来的。

早在本年 2 月，昆仑万维就上线了 SkyClaw 居品，基于开源架构 OpenClaw 重构，作念的是全天候云霄 AI 助理。

随后的 3 月，它又在 GitHub 和 Clawhub 铺了首批 6 个官方 Skill：PPT、文档、表格、联想、搜索、音乐，基本把办公场景的中枢枢纽隐蔽了。

当今 SkyClaw-v1.0 一出，回头看这条线就很明晰了：

先搭平台，再铺 Skill 生态，终末把底层模子的性能和资本一并解决。

就像我在实测中感受到的那样，作念完桌宠它问你要不要存成 Skill，作念完周报它提醒你设成定时任务，昆仑万维对准的昭着不仅仅一个模子，而是一整套 Agent 使命生态。

这背后的逻辑其实也不难领悟，因为一个不言而谕的大趋势是——

坐褥力正在从单一用具时间，迈向可连接运转的 AI 使命流时间。

单个模子再强，若是莫得平台说合、莫得 Skill 千里淀、莫得使命流串联，才调等于一次性的，而一次性昭着不是这个时间世界所追求的。

其实回看昆仑万维这几年作念的事，有一条线挺澄莹的：把 AI 本事尽可能带给更多东谈主。

先不说早期开源和价钱下压那些大动作，你崇拜到一个居品细节没？

天工 Skywork 上不唯一自家模子，Claude、GPT 这些也能径直用；APIFree 更干脆，径直作念成模子团聚平台，国表里主流模子一个账号全管制。

说真话，这种作念法在行业头部玩家里简直未几见。毕竟大部分平台，践诺上如故但愿把用户圈在我方生态里。

而此次 SkyClaw-v1.0，某种进度上走的亦然褪色条路。

限时免费、价钱径直压到主流一半、陆续铺 Skill 和使命流生态，说到底都是在让 Agent 才调简直走出实验室。

因为惟一当价钱驱动降下来、使命流驱动提升，顶级 Agent 才调才不会仅仅大厂里面才能耐久"粉碎"的东西。

从高端实验到全民落地，至少昆仑万维先给世界掀开了一扇门。

样貌主页：

https://skyworkai.github.io/skyclaw/

模子先容与无缺评测数据：

https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1?tab=info

API 文档：

https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1?tab=api

https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1-lite?tab=api

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